随着信息化时代的发展，大数据（DZ）技术日益普及，它在商业、医疗、金融等各个领域得到了广泛应用。然而，这种技术带来的便利也伴随着新的安全问题。尤其是在个人隐私保护方面，大数据分析可能会侵犯用户的隐私权，从而引发社会公众对大数据安全性的关注。

首先，大数据分析需要处理大量的人口统计、行为习惯等个人信息，这些信息如果不加以妥善处理，就容易被滥用。大多数用户并不愿意自己的敏感信息被无端泄露或用于其他目的，而这种担忧正是大数据安全性面临的一个主要挑战。在没有适当保护措施的情况下，即使是有心之人也难免会遭受未授权访问和使用。

此外，现代科技手段越来越高级，对于防护措施也有所要求。例如，传统的加密方法虽然可以保障通信内容的保密，但无法阻止恶意软件或网络钓鱼攻击破解密码。不过，在大数据分析中，由于涉及到海量非结构化数据，可以通过某些特殊算法进行快速搜索和识别，但这同样意味着更大的潜在风险，因为这些算法本身可能包含一些不为人知的问题。

再者，大规模收集和分析个人资料对于政府监控政策来说是一个巨大的优惠。但这就引出了一个问题：如何确保这样的监控活动不会导致对公民自由权利的侵犯？即便是出于维护国家安全或者公共秩序的名义，如果没有严格遵守法律规定以及明确界定的监督机制，也存在利用这些资料进行政治迫害或者滥用情报的情形发生。

最后，不同国家对于大数据管理与使用有不同的法律法规。在全球范围内，要实现跨境的大数据流动，还需解决不同国家之间关于这一领域标准差异的问题。这包括了如何平衡国内外监管要求，以及如何保障跨境传输过程中的隐私保护。此外，与国际组织合作也是必不可少的一环，以形成共同应对挑战并推动国际规则建设与实施。

综上所述，无论从哪个角度看，大数据技术都面临着一系列复杂且紧迫的问题。而要有效地克服这些局限，不仅需要不断提升技术水平，更重要的是要建立健全的大データ治理体系，完善相关法律法规，加强行业自律，并提高公众意识，以此来最大程度地保证人的尊严和权利，同时促进经济社会发展。